Новинки июля: векторные эмбеддинги, API Базы знаний и расшифровки звонков
Июль начался с трёх релизов, которые давно просили: векторные эмбеддинги в AI Router, полноценный API Базы знаний и расшифровки звонков одним запросом. Все три уже на проде — короткий разбор, что это такое и что из этого можно собрать.
Векторные эмбеддинги — поиск по смыслу, а не по словам
Модель bitrix/embeddings превращает любой текст — карточку CRM, письмо, статью базы знаний, сообщение чата — в вектор чисел, по которому машина понимает смысл, а не только точные слова. Похожие по смыслу тексты дают близкие векторы: посчитали расстояние между ними — получили «насколько похоже». На этом стоят семантический поиск, рекомендации и вся retrieval-часть RAG.
Эндпоинт /v1/embeddings, формат OpenAI-совместимый, модель бесплатная и подключается как обычная модель AI Router. Нужен ключ со scope vibe:ai. Несколько текстов за раз — один запрос: массив строк в input, массив векторов в ответ.
Что на этом собрать:
- Умный поиск внутри приложения. Пользователь находит нужное по смыслу запроса, а не по точному совпадению слов: «тот самый разговор про рассрочку» найдётся, даже если слова «рассрочка» в нём не было.
- Похожие сущности. На карточке лида — «похожие обращения», на тикете — «мы это уже решали вот здесь», на вакансии — близкие резюме.
- RAG-ассистент по вашим данным. Эмбеддинги достают релевантные куски из базы знаний компании, а нейросеть отвечает строго по ним — и не выдумывает.
- Авто-маршрутизация и дедупликация. Раскладывайте входящие заявки по темам и ловите дубли лидов, которые отличаются формулировкой, но не сутью, — без ручных правил и регулярок.
Документация: https://vibecode.bitrix24.tech/docs/ai/embeddings
База знаний 2.0 — теперь через API
База знаний портала открылась для кода: скоупом note можно создавать базы знаний и документы, наполнять их и искать по содержимому прямо из приложения.
- Бот поддержки отвечает сотрудникам цитатами из регламентов через поиск по документам — вместо того чтобы отправлять их листать базу вручную.
- Приложение-онбординг само наполняет базу знаний нового отдела материалами из внешнего источника.
- Синхронизация с внешней вики держит базу знаний портала в актуальном состоянии и выгружает документы в Markdown для бэкапа.
Документация: https://vibecode.bitrix24.tech/docs/note
Расшифровки звонков — наконец-то в API
BitrixGPT и так автоматически расшифровывает звонки на портале — теперь весь текст разговора с клиентом забирается одним запросом по activityId звонка, без повторной транскрибации. Нужен scope crm и включённая AI-обработка звонков; если расшифровки для звонка ещё нет, придёт transcription: null — это штатный ответ, а не ошибка.
- Авто-резюме и follow-up. Отдайте расшифровку нейросети — получите короткое саммари, список договорённостей и задачи, и тут же положите их в карточку сделки. Менеджеру больше не нужно конспектировать разговор руками.
- Контроль качества без прослушивания. Упомянули конкурента, пообещали скидку, назвали срок? Отчёты по менеджерам строятся автоматически, без переслушивания часов записей.
- Умный поиск по звонкам. Проиндексируйте тексты — и находите нужный разговор за секунду вместо перебора сотен записей.
Документация: https://vibecode.bitrix24.tech/docs/entities/activities/transcript
Три релиза — один сценарий
Самое интересное начинается на стыке. Расшифровка звонка → эмбеддинги → семантический поиск «по всем разговорам за квартал». Или: расшифровки → саммари нейросетью → автопополнение Базы знаний отдела продаж живыми кейсами. Все кирпичи теперь на месте — комбинируйте.